而艺术行业如果能够做到预测下一步,必须对艺术品消费人群的主流意向、行业发展情况、国家扶植政策、品类收藏热度、艺术家从业品类分布、各大拍行春拍秋拍情况、小拍行的艺术品流向和交易量、画廊和投资自购投资偏导、市场饱和容量等等都深究。这其中的算法和逻辑关系,要通过长时间的验证以及自身的从业人士才能去揣摩的东西。
要让艺术行业有可量化的标准,比如国画在未来大环境的影响下会是什么样的生存状况,鼻烟壶在未来几年内是否会成为收藏投资的热门,从事某个艺术品制作的艺术家是否有可投资价值均在掌握之中。这是一个看起来很美好的设想,但实际的情况是,这样的设想,我们只能起于初步,路途相当的遥远。
结语
在这里必须要提个醒,虽然数据有很强的说服力,但是如果来源不稳妥,或使用不恰当,其危害性可能比感性描述还要大,因为对于数据人们往往缺乏辨别力,而数据的来源背景可能比数据本身更不容忽视。