艺术品大数据在市场里的作用非常关键，但是良好的数据是保证艺术品市场的基础，“目前艺术品大数据在国际上已经有了较好的口碑。以Artnet为例，他们对于数据的整理较为谨慎，全线的1300多万个数据在欧美的各种银行、艺术品机构都得到了广泛的应用，带动了艺术品市场的数据化。”孔达达说，虽然中国艺术品交易规模逐渐攀升，但艺术品数据化的程度与欧美地区相差甚远。

　　由于中国艺术品没有统一的交易市场，交易地点是分散的，地域性比较强，其中披露的交易信息也零散而不成体系。

　　以画廊为代表的一级市场信息相对封闭，买家在画廊的环境中得到信息比较单一，因而要做出判断相对困难;二级市场相对易于把握，在艺术品拍卖会公示期间，买家可以得到相对多面的信息，有利于自己做出判断。在二级市场中，尽管得到的信息是杂乱的，但参与者可以得到相对多的比较和选择机会。所以某种程度上可以说，胡润艺术排行榜使中国的艺术市场有了更多一些的公开化、透明化。在足够的数据基础上，从事艺术市场走势分析还是有一定可能的。随着拍卖成交对市场的影响越来越大，排行榜的出现确实反映了市场繁荣与否，也给投资者一些参考。

　　丨常见的艺术品数据统计原理丨

　　如今市场上艺术品指数名目颇多，但是其基本的构建方法往往类似。

　　常见的一种是重复交易法，这种方法通过追踪同一件艺术品的重复交易记录来构建，计算出一件艺术品在一定时间段内的投资回报率，以此来揭示市场潜力。

　　1988年，曾任美国纽约大学金融学副教授的梅建平和运营管理学教授迈克尔·摩西联合创立了著名的梅·摩西指数，简称梅摩指数，2011年进入中国。梅摩指数是重复交易法的典范之一，涵盖了八个大类，印象派和现代派、西方古代画派、美国画派、英国画派、拉丁画派、当代艺术、海外中国传统艺术、中国当代油画，数据收录了这八个大类从1810年至今在苏富比和佳士得两大拍卖行的交易记录，还有中国当代艺术品在中国香港与内地主要拍卖行的拍卖记录。梅摩指数的优势在于其严谨的金融模型和科学的定量分析，但是由于重复交易的艺术品数量有限，它会损失掉一些没有重复拍卖的艺术品交易数据。

　　另一种是平均价格法，计算过程简单粗暴，比如中国书画艺术品，用成交价格除以作品面积即可，缺点在于无法评判同一作者不同阶段、不同类型作品的价值差异。这是一种比较原始的构建方式，1969年苏富比拍卖行发布的全球第一个艺术品指数——苏富比泰晤士指数就使用了此法。

　　中国本土常见的两个艺术品指数AMI中艺指数和雅昌书画指数就采用了比较精致的平均价格法。AMI指数大致反映了2003年以来的中国书画整体行情和部分艺术家作品的价格走势，它的统计方法比较复杂，拍卖数据占60%，画廊和民间交易占40%，加权后进行简单算术平均。雅昌指数则基于雅昌艺术网的“中国艺术品拍卖市场数据库”，用1993年至今重要拍卖行的中国艺术品成交数据编制，包括综合指数、多种分类指数和艺术家个人作品价格指数等。

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